โมเลกุลในของเหลวด้วยพลังงานที่สำคัญ

การเรียนรู้ของเครื่องของเราคือการใช้อัลกอริทึมที่ไม่ได้รับการดูแลเพื่อจัดการกับปัญหาขอบเขตและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำสูงพร้อมประสิทธิภาพสูงควบคู่ไปกับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบลงมันใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการประมวลผลตัวอย่าง 3D ขนาดใหญ่และรับข้อมูลโครงสร้างจุลภาคที่แม่นยำซึ่งมีความทนทานและยืดหยุ่นต่อเสียงรบกวน

ในการทดสอบอัลกอริทึมโดยการเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ของโลหะหลายชนิดที่แตกต่างกันและวัสดุอ่อนนุ่มข้อมูลเหล่านี้มาจากการทดลองที่ตีพิมพ์ก่อนหน้านี้รวมถึงการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ที่สำนักงานผู้ใช้วิทยาศาสตร์ของ DOE สองแห่งสิ่งอำนวยความสะดวกการคำนวณความเป็นผู้นำ สำหรับนักวิจัยที่ใช้เครื่องมือของเราข้อได้เปรียบที่สำคัญไม่ใช่แค่ภาพสามมิติที่สร้างขึ้นอย่างน่าประทับใจ แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือข้อมูลรายละเอียดลักษณะเฉพาะ พวกเขาสามารถติดตามวิวัฒนาการของโครงสร้างจุลภาคในเชิงปริมาณและมองเห็นได้ในขณะที่มันเปลี่ยนแปลงตามเวลาจริง